Создать первый прототип приложения сегодня можно и без опыта в программировании. Достаточно описать задачу обычными словами: нейросеть сгенерирует код, а затем его можно проверить и доработать.
Так работает вайбкодинг. Для дизайнера это хороший способ выйти за пределы статичного макета. Например, вместо того чтобы ограничиваться калькулятором в Figma, можно собрать его рабочую версию и показать клиенту, как будет выглядеть пользовательский сценарий.
Но это только начало. Вайбкодинг меняет саму роль дизайнера на рынке. Раньше бизнесу приходилось нанимать несколько человек: дизайнера, контентщика, креативщика, верстальщика. Сегодня один специалист, который умеет работать с графикой, веб-дизайном, интерфейсами и нейросетями, закрывает сразу шесть типов задач. Он может сделать баннер, собрать лендинг, нарисовать карточку для маркетплейса, подготовить презентацию и запустить рекламный креатив — и все это без переработок и выгорания, потому что часть рутины берут на себя нейросети.
Такой универсал стоит на рынке в разы дороже обычного дизайнера. Бизнес готов платить за скорость и закрытие задач «под ключ». А сам специалист получает свободу: он не привязан к одной узкой роли, может брать разные проекты и сам управлять своей нагрузкой. Именно поэтому вайбкодинг — это не просто способ быстро проверить идею, а реальный шаг к востребованной профессии будущего.
В статье разберем:
- что такое вайбкодинг и как он устроен;
- реальные проекты, созданные с помощью ИИ;
- пошаговый план для новичка;
- идеи для первых проектов;
- основные ошибки и ограничения;
- способы использовать вайбкодинг в работе дизайнера.
Что такое вайбкодинг и почему о нем говорят?
Термин «вайбкодинг» появился в 2025 году благодаря Андрею Карпати. Суть подхода в том, что человек описывает задачу нейросети, а та генерирует код.
Например, вместо самостоятельного написания таймера на JavaScript можно дать такую инструкцию:
«Сделай таймер на 25 минут. После окончания времени покажи уведомление и добавь кнопку для запуска нового цикла».
Нейросеть создаст код для этой функции. Дальше его можно протестировать, найти недочеты и попросить ИИ внести изменения.
Программирование при этом никуда не исчезает. Человек по-прежнему ставит задачу, оценивает результат, ищет ошибки и решает, что именно нужно изменить. Нейросеть берет на себя часть технической работы, но контроль остается у пользователя.
Вайбкодинг особенно удобен для небольших задач, результат которых легко проверить. Чем понятнее задача и критерии готового продукта, тем проще контролировать работу ИИ.
Если сначала хочется разобраться с самим термином, подробное объяснение есть в материале о том, что такое вайбкодинг. Здесь сразу перейдем к практике.
Почему подход удобен новичкам?
Создать первый прототип приложения сегодня можно и без опыта в программировании. Достаточно описать задачу обычными словами: нейросеть сгенерирует код, а затем его можно проверить и доработать.
Именно поэтому вайбкодинг дает дизайнеру практическое преимущество с первого же проекта. Вот что это меняет:
- Скорость. Простую рабочую версию можно собрать за несколько часов вместо нескольких дней, которые ушли бы только на создание первого прототипа.
- Низкий порог входа. Для старта не требуется серьезный опыт разработки.
- Меньше рутины. Создание типовых компонентов, отдельных функций и тестов можно частично передать ИИ.
Это пригодится уже на этапе проверки идеи. Допустим, для клиента придумали небольшой сервис. Вместо того чтобы сначала рисовать десятки экранов, можно собрать ключевой сценарий и дать клиенту посмотреть, как он работает.
И здесь начинается самое интересное. Когда вы приходите к заказчику не с набором статичных макетов, а с работающим прототипом, вы сразу выделяетесь среди конкурентов. Большинство дизайнеров все еще показывают картинки. А вы показываете продукт, который можно потрогать. Это меняет разговор: клиент видит не «как будет выглядеть», а «как это работает». И решение принимает быстрее.
Как научиться вайбкодингу?
Для первого проекта лучше взять небольшую задачу. Большой интернет-магазин или сложное приложение потребуют слишком много функций, а значит, ошибок и точек для проверки станет гораздо больше.
Перед началом выберите инструмент. В материале про лучшие ИИ для вайбкодинга мы отдельно рассматриваем доступные сервисы и их возможности.
Сам процесс удобно разделить на несколько этапов.
Определите задачу
Формулировка «хочу сделать приложение» слишком широкая. Нужны конкретные действия и понятный результат.
Например:
«Хочу сделать трекер расходов, в котором пользователь добавляет сумму, выбирает категорию и видит общий расход за месяц».
Здесь сразу понятно, какие функции нужны в первой версии. Такой запрос задает нейросети границы задачи и уменьшает количество догадок.
Выберите инструмент
Начать можно с обычного чат-интерфейса — например, GigaChat или ChatGPT.
Для более сложных проектов подойдут инструменты, которые работают непосредственно с проектом и его файлами, например Cursor или Claude Code.
Необязательно сразу осваивать самый сложный сервис. На старте достаточно понять базовый цикл:
задача → запрос → результат → проверка → исправление.
Напишите промпт
Хороший запрос описывает не только общую идею, но и конкретный результат.
Сравним два варианта для нашего трекера расходов.
Вариант 1:
«Сделай трекер расходов».
Вариант 2:
«Создай трекер расходов, в котором пользователь вводит сумму, выбирает категорию из списка и видит общую сумму за месяц. Добавь возможность удалять записи и фильтровать по категориям. Сделай адаптивную версию для мобильного экрана».
Во втором запросе задана структура, перечислены нужные функции и указано требование к мобильной версии. Нейросети остается меньше пространства для произвольных решений.
Разделите работу на части
Не пытайтесь получить готовое приложение одним запросом.
Сначала соберите структуру трекера. Затем добавьте основные функции: добавление, удаление, подсчет суммы. После этого займитесь визуальной частью и адаптацией.
Так проще контролировать результат и определить, на каком этапе появилась ошибка.
Проверяйте результат
Код от нейросети может содержать ошибки или использовать устаревшее решение. Перед передачей проекта клиенту протестируйте основные сценарии.
Проверьте:
- кнопки;
- формы;
- расчеты;
- адаптивность;
- переходы между экранами;
- работу основных функций.
Если нашли проблему, опишите ее в следующем запросе максимально конкретно. Например, укажите, после какого действия возникает ошибка и какой результат должен быть вместо нее.
Примеры вайбкодинг-проектов
На практике вайбкодинг используют для самых разных задач — от внутренних сервисов до небольших пользовательских приложений.
Конструктор анкет для HR
В одной компании сотрудники HR тратили много времени на оформление документов для командировок и виз. Набор вопросов зависел от страны подачи, страны назначения, типа визы и гражданства. Обычных Google Форм оказалось недостаточно.
Продакт-менеджер решил сначала проверить идею прототипом и собрал рабочую версию с помощью GPT-4o.
Пользователь выбирал нужные параметры, после чего система формировала соответствующую анкету. Прототип проверили на реальном процессе: HR-специалист прошел сценарий и указал, что нужно изменить.
После тестирования количество вопросов сократили, а сам процесс сделали понятнее.
Этот кейс показывает практическую ценность прототипа: до полноценной разработки можно проверить, решает ли идея конкретную проблему.
Для первого проекта ищите задачу, которая регулярно отнимает время у вас, команды или клиента. Если ее можно разложить на последовательные действия, она хорошо подходит для эксперимента с вайбкодингом.
Приложение для собак
Дизайнер продукта Синтия Чен из Block создала Dog-e-dex — приложение по принципу Pokedex, только для собак.
Пользователь загружает фотографию питомца, система определяет породу и добавляет результат в коллекцию.
До этого у Синтии не было опыта программирования. Для проекта она использовала Replit и Claude AI. Работу разделила на отдельные задачи: загрузка фотографии, распознавание изображения и экран коллекции.
На первых этапах приложение работало нестабильно. Система могла неправильно определять породу, поэтому отдельные функции приходилось дорабатывать и уточнять запросы.
Первая версия редко получается готовой с одного запроса. Приходится проверять отдельные функции, находить ошибки и возвращаться к ним по очереди.
Прототип приложения для перевода меню
Еще один показательный кейс — приложение для перевода ресторанных меню. Пользователь фотографирует меню, система распознает текст, переводит его и дополняет информацию изображениями блюд.
Первую рабочую версию удалось собрать довольно быстро с помощью ИИ. При дальнейшем развитии обнаружилась проблема: код оказался недостаточно организованным. По мере добавления функций поддерживать его становилось сложнее.
Быстро получить первую версию и удобно развивать продукт — разные задачи. Для проверки гипотезы или личного проекта такой подход вполне подходит. Когда продукт начинает расти, потребуется структурировать код, продумать архитектуру и, возможно, подключить разработчика.
Если хочется попробовать себя в создании сайтов, можно посмотреть инструкцию, как быстро создать сайт без большого бюджета. Для работы с собственным кодом на готовом сайте пригодится материал о том, как вставить код в Тильду.
Как дизайнеру использовать вайбкодинг в работе?
Наиболее наглядно возможности подхода проявляются в работе с клиентами.
Допустим, локальная кофейня заказывает новый сайт. Бюджет — условные 100 тысяч рублей. Дизайн уже готов в Figma.
Теперь можно собрать интерактивный прототип:
- пользователь открывает меню;
- выбирает напиток;
- видит состав и цену;
- добавляет позицию;
- получает итоговую сумму.
Клиент видит макеты и сам сценарий взаимодействия с сайтом.
Для автосервиса по похожей схеме можно собрать калькулятор стоимости обслуживания. Клиент выбирает автомобиль, услугу и дополнительные работы, после чего система показывает предварительную стоимость.
Такой опыт расширяет привычный взгляд дизайнера на проект. Он начинает работать не только с отдельными экранами, но и с логикой пользовательского сценария.Вайбкодинг дает возможность быстрее проверить идею, подготовить прототип и показать его в работе. Но качество самого проекта по-прежнему зависит от дизайнера. Композиция, цвет, типографика, UX и логика интерфейса никуда не исчезают. Эти навыки входят в программу курса «Мультидизайнер» в «Логомашине». Здесь программа ориентирована на задачи, с которыми дизайнер сталкивается в коммерческих проектах: графика, веб, интерфейсы и нейросети.
Что входит в обучение:
- 6 месяцев обучения с личным наставником и безлимитная обратная связь в видеоформате;
- 9+ кейсов в портфолио — проекты под реальные запросы рынка;
- доступ к базе клиентов: заказы можно брать уже во время обучения;
- нейросети и промпт-инжиниринг: 150+ готовых промптов и 30 рабочих сценариев для AI;
- диплом от школы и вечный доступ в профессиональный клуб «Студгородок».
В процессе обучения студенты работают с Figma, Photoshop и нейросетями и создают баннеры, лендинги, карточки для маркетплейсов, презентации и айдентику.
Идеи для вайбкодинга
Первый проект лучше ограничить одной небольшой задачей. Чем меньше функций, тем проще проверить каждую из них.
Вот несколько вариантов:
- Мини-трекер задач. Канбан с тремя колонками: «Нужно сделать», «В работе», «Готово».
- Pomodoro-таймер. 25 минут работы и 5 минут отдыха с кнопками запуска и паузы.
- Трекер привычек. Календарь на неделю или месяц, где пользователь отмечает выполненные действия.
- Генератор паролей. Настройка длины и типов символов, генерация и копирование результата.
- Трекер расходов. Сумма, категория, комментарий и общий итог за выбранный период.
- Конвертер валют. Поля для двух валют и автоматический пересчет через API.
- Редактор заметок. Поле для текста с возможностью сохранять заметки.
- Калькулятор дедлайнов. Пользователь указывает дату, сервис показывает, сколько времени осталось.
Для первого проекта хватит и трех функций. Например, в трекере расходов можно начать с добавления суммы, выбора категории и подсчета общего расхода.
После проверки первой версии добавьте фильтр, график или сохранение данных. Такой порядок позволяет постепенно усложнять проект и не пытаться реализовать все сразу. Другие инструменты для работы дизайнера собраны в нашей статье про нейросети для дизайна.
| Проблема | В чем суть | Как решать |
|---|---|---|
| Галлюцинации | Нейросеть может предложить несуществующую библиотеку или устаревший способ решения | Проверять код, тестировать результат и уточнять промпты |
| Слабая архитектура | В большом проекте ИИ может плохо выстроить структуру | Делить проект на модули и заранее продумывать структуру |
| Безопасность | В сгенерированном коде могут оказаться уязвимости | Проверять валидацию и отдельно задавать требования безопасности |
| Хаотичный код | Разные части проекта могут быть написаны по-разному | Следить за единым стилем и использовать линтеры |
| Иллюзия простоты | Первую версию легко получить, но поддерживать ее сложнее | Учитывать, что вайбкодинг ускоряет старт, но не отменяет разработку |
Какие ошибки чаще всего делают новички
Слишком общий запрос
«Сделай красивый сайт» — слишком расплывчатая постановка задачи. В ней нет ни структуры страницы, ни описания функций, ни требований к результату.
Чем больше конкретики в запросе, тем проще получить предсказуемый результат.
Попытка сделать все за один запрос
Большой проект разбивайте на отдельные этапы. Сначала структура, затем функции, после этого визуальная часть и адаптация.
Отсутствие проверки
Работа одной кнопки еще не говорит о том, что готово все приложение. Пройдите основные пользовательские сценарии целиком и проверьте их на разных устройствах.
Работа без технической базы
Программистом становиться необязательно. Но основы HTML, CSS и JavaScript значительно облегчат работу с кодом и помогут быстрее разбираться с ошибками.
Если хочется лучше разобраться с составлением запросов, пригодится материал о том, как пользоваться ChatGPT дизайнеру.
Нейросеть может ускорить создание прототипа, но она не принимает за дизайнера ключевые визуальные и пользовательские решения. Нужно понимать композицию, цвет, типографику и логику интерфейсов. Без этой базы даже технически рабочий прототип может оказаться неудобным или визуально слабым.
Эти направления входят в программу курса «Мультидизайнер». Обучение охватывает весь процесс — от разработки идеи до готового проекта.
В программе:
- Дизайнерское мышление. Работа с референсами и анализ визуальных решений.
- Figma с нуля. Основной инструмент дизайнера и первый коммерческий кейс.
- Композиция, цвет и типографика. База для создания цельных визуальных решений.
- Нейросети для дизайна. Инструменты для автоматизации рутины и ускорения рабочих процессов.
- UX/UI и веб-дизайн. Проектирование сайтов и интерфейсов.
- Первые клиенты и заработок. Поиск заказов и переход от учебных работ к коммерческим проектам.
В финале студенты собирают портфолио на Behance и защищают диплом, презентуя свои проекты.
Хороший пример — история Ангелины Соловьевой. Она графический и веб-дизайнер с 12-летним опытом, работала с Samsung. После обучения нейросетям ее карьера сделала резкий поворот: она начала использовать ChatGPT и Midjourney в работе, создала несколько сильных кейсов и получила предложение от международной компании в Майами. Выбрали ее из всех претендентов именно за знания в нейросетях. Сейчас ее заработок — 400 000 рублей в месяц.
Заключение
Вайбкодинг дает дизайнеру возможность самостоятельно собрать рабочий прототип и проверить идею еще до полноценной разработки. При этом нейросеть не принимает все решения за человека. Дизайнер формулирует задачу, проверяет код, тестирует пользовательский сценарий и вносит необходимые изменения.
Проще всего освоить этот подход на небольших проектах. Соберите таймер, затем попробуйте трекер расходов. Следующим шагом может стать интерактивный прототип для учебного или коммерческого проекта. После нескольких таких экспериментов станет проще понимать, какие задачи ИИ решает самостоятельно, где требуется дополнительный запрос, а когда быстрее внести правку вручную.
Такие проекты хорошо работают и на создание портфолио графического дизайнера. В кейсе можно показать задачу, свои решения, процесс и готовый результат — так потенциальному клиенту проще понять, что именно вы умеете и какую задачу способны закрыть.
Если хочется превратить дизайн из набора отдельных навыков в профессию, можно начать с системного обучения. В «Логомашине» для этого есть курс «Мультидизайнер» — программа рассчитана на тех, кто хочет освоить разные направления дизайна, собрать портфолио и подготовиться к работе с реальными заказами.
За 6 месяцев обучения вы:
- пройдете 13 модулей и 72 урока — от дизайнерского мышления до защиты диплома;
- соберете 9+ кейсов в портфолио, которые можно использовать при поиске первых клиентов;
- будете работать с личным наставником и сможете получать поддержку в чате;
- получите доступ к базе заказов;
- освоите дополнительные инструменты и навыки с помощью 9 ускорителей в подарок: нейросети, Photoshop, английский для дизайнера, юридический блок, психология, личный бренд и другие;
- сможете участвовать в партнерской программе и получать до 20% от стоимости рекомендованного рекламного проекта.
При этом речь идет не только об обучении инструментам. В процессе студент собирает портфолио, учится работать с задачей и проходит путь от первых учебных работ до дипломного проекта. Это особенно полезно тем, кто хочет после обучения искать клиентов и постепенно наращивать стоимость своих услуг.
Результаты студентов показывают, что такой путь может привести к серьезному росту. За последний год студенты «Логомашины» заработали более 53 млн рублей.
- Научим создавать логотипы, дизайн упаковки, фирменный стиль, рекламные баннеры, айдентику
- Дадим безлимитную обратную связь по учебным и реальным проектам
- Подарим 2 курса: нейросети и английский для дизайнеров
Краткое содержание
Что такое вайбкодинг?
Вайбкодинг — создание и доработка кода с помощью нейросетей по текстовым инструкциям. Человек описывает задачу, а ИИ предлагает код и помогает его изменять.
Как выбрать инструмент для вайбкодинга?
Ориентируйтесь на сложность проекта. Для первых задач подойдут чат-интерфейсы. Для более крупных проектов можно использовать специализированные инструменты и агенты, например Cursor.
Какие навыки нужны для вайбкодинга?
На старте достаточно уметь четко формулировать задачи и иметь базовое представление о HTML, CSS и JavaScript. Эти знания пригодятся при проверке и ручной правке кода.
Как начать учиться вайбкодингу?
Возьмите небольшую задачу: таймер, трекер расходов или список задач. Соберите первую версию, протестируйте ее и разберите ошибки. После этого добавляйте новые функции и постепенно переходите к более сложным проектам.
Заменит ли вайбкодинг программистов?
Нет. Он снижает порог входа и ускоряет создание прототипов, но сложные системы по-прежнему требуют технической экспертизы. Архитектура, безопасность, интеграции и дальнейшая поддержка продукта остаются задачами разработчиков.
